Agents API con uso de computadora, Decisions API y Private Intelligence: tres piezas para IA con datos de empresa

El tramo más técnico del DevDay del 29 de septiembre tiene tres piezas que un desarrollador va a mirar primero, pero que terminan tocando a cualquier empresa que use IA con datos de clientes: el Agents API con uso de computadora, la Decisions API y OpenAI Private Intelligence. Las repasamos con lo oficial y sin adornos.

Agents API con uso de computadora

Según el recap oficial, el Agents API ahora soporta computer use: agentes que interactúan con software para completar tareas. También trae a tu aplicación las capacidades multiagente de Codex, la búsqueda y llamada de herramientas y la compactación de contexto, mientras OpenAI se encarga de la infraestructura. Aparece disponible vía API y en Codex y ChatGPT Work para Pro 500 y Enterprise.

El blog del 10 de septiembre ("Introducing the Agents API") suma detalles: está en beta pública para todos los desarrolladores, sin cargos adicionales, y se paga por los tokens y las herramientas que usen los agentes. Soporta MCP, funciones propias y herramientas incluidas como la búsqueda web. La guía de uso de computadora explica que el navegador corre en un entorno alojado por OpenAI y que requiere aprobación del usuario antes de acceder a cada sitio nuevo, incluidos los públicos.

Además, OpenAI anunció Bedrock Managed Agents, hecho con Amazon, para construir agentes de OpenAI que corren dentro de AWS.

Decisions API

Según el recap, permite tomar decisiones en tiempo real usando Luna (uno de los modelos de la familia GPT-6) sobre un conjunto de preguntas definidas por el usuario, con respuestas finitas y predefinidas. Le pasás contexto en texto o imágenes y recibís una respuesta que podés usar para clasificar contenido, derivar pedidos o elegir el próximo paso de un agente. Está en vista previa limitada, con lanzamiento amplio "en los próximos días". Es un ejemplo de algo útil en el mundo real: clasificar consultas de clientes en categorías cerradas.

OpenAI Private Intelligence

Según OpenAI, ayuda a las empresas a usar IA de frontera con más confianza sobre la protección de sus datos:

• Zero Data Retention con Private Safety Processing: permite revisiones automáticas de seguridad sin que el personal de OpenAI acceda al contenido. La guía técnica explica que los registros elegidos se cifran y se guardan en almacenamiento controlado por el cliente, con un vencimiento de 30 días.
• Private Inference: en vista previa, "llegando este otoño" (del hemisferio norte), combina cómputo confidencial con controles verificables.

Hay un formulario para registrar interés. Configurarlo requiere trabajo técnico en la nube del cliente, según la guía, así que no es un botón para un comercio chico.

Qué queda por confirmar

• Fechas y países de disponibilidad de la Decisions API y de Private Inference.
• Precios: no los vimos publicados para estas piezas, y no vamos a estimarlos.
• Cómo se comportan en producción: las cifras de éxito de clientes que cita OpenAI son testimonios de la compañía.

Para una PyME de Posadas

No vas a usar estas APIs directamente, pero sí tus proveedores. La pregunta útil es qué hace con tus datos la herramienta que contratás: dónde se guardan, quién puede verlos, qué aprobaciones exige antes de actuar. Que un agente pida permiso antes de entrar a cada sitio es el tipo de control que conviene exigir.

MCP en los sistemas de Misionary

Misionary es la única empresa de Misiones que aplica servidores MCP (Model Context Protocol) en los sistemas que desarrolla. Nuestros MCP son personalizados para cada cliente: por ejemplo, listar las ventas o consultar los datos de una unidad de comercio específica, con permisos definidos. Como OpenAI indica que el Agents API soporta MCP, el enfoque de exponer un sistema con permisos claros va en línea con lo que se está armando. No decimos que ya haya una integración nuestra con el Agents API: sería un proyecto a evaluar.

Para hablar

Trabajamos redes, web, anuncios, video, marca e inteligencia artificial. Si querés revisar qué datos de tu negocio conviene exponer a un asistente y cuáles proteger, escribinos a agencia@misionary.com.

Fuentes: OpenAI, "DevDay 2026 Recap" (29/09/2026); OpenAI, "Introducing the Agents API" (10/09/2026); documentación de computer use y Private Safety Processing en developers.openai.com.