IA y derechos de autor: Valeska Kraus en Nerdearla 2026

Que algo esté en Internet no quiere decir que se pueda usar libremente. Esa idea, que parece simple, fue uno de los ejes de la charla que Valeska Kraus, abogada de Derecho Informático que trabaja con Misionary, dio en Nerdearla Argentina 2026. Nos llena de orgullo que una profesional con la que trabajamos haya llevado este tema a uno de los encuentros de tecnología más grandes del país.

En diálogo con ITSitio, Valeska explicó por qué la inteligencia artificial generativa obliga a revisar reglas que durante años dimos por sentadas: el scraping, el uso de código abierto, los derechos de autor y la protección de datos.

Qué cambió con la IA

El scraping (recolectar información de sitios web de forma automática) existe hace años. Lo nuevo es la escala y el propósito. En palabras de Valeska: "Cambió el paradigma por la cantidad de datos que se procesan y la utilización, el para qué se recolectan los datos".

El problema es doble. Por un lado, cada vez cuesta más rastrear de dónde sale lo que se usa para entrenar un modelo: "Se procesa tantos datos por minuto que no sabés de dónde vienen esos datos, y hay una desprotección de los autores por parte de la inteligencia artificial". Por otro, lo que sale de esos modelos puede competir con quienes crearon el material original: "La inteligencia artificial con esos datos hace, justamente, productos que compiten directamente con nosotros. Y nos afectan directamente".

El código también tiene dueño

Que un código esté publicado no significa que no tenga derechos de autor. Su uso depende de la licencia. En el caso de las licencias copyleft, se puede usar, modificar y distribuir el código, pero con condiciones, entre ellas que los desarrollos derivados mantengan esas libertades. Por eso, tomar código abierto para armar un producto cerrado puede chocar con los términos bajo los que se publicó.

Consultada sobre dónde están hoy los principales límites legales para las empresas que usan scraping para alimentar sistemas de IA, Valeska fue directa: "En las licencias". Y agregó: "Se puede usar para entrenar el modelo, pero el tema es qué hacés vos con eso". Como ejemplo citó el caso de MySQL, que combinó durante años una versión abierta y otra comercial: "Un producto era abierto y un producto era cerrado".

Argentina no tiene "fair use"

En Estados Unidos existe el fair use, una figura que permite analizar ciertos usos de obras protegidas según su propósito, su carácter comercial o transformativo, la naturaleza de la obra, la cantidad usada y el impacto en el mercado original. Los litigios que involucran a empresas como OpenAI, Meta y GitHub muestran que todavía hay muchas zonas grises.

En Argentina no hay una figura equivalente. Los conflictos se analizan sobre todo con las normas de propiedad intelectual, de protección de datos y con las condiciones contractuales que correspondan.

Valeska mencionó además una causa argentina muy reciente vinculada al diario Perfil y al uso de sus contenidos por sistemas de IA. Es una causa reservada, iniciada aproximadamente un mes antes de la entrevista. "Es muy reciente", aclaró, y señaló que uno de los planteos estaría relacionado con la "memorización" de contenidos y con el acceso indirecto a artículos que están detrás de barreras de pago.

¿Scrapear es ilegal?

No automáticamente. La situación cambia cuando hay contraseñas vulneradas, accesos indebidos a sistemas, daño a servidores o fraude. Y si lo recolectado incluye datos sensibles, entran en juego las normas de protección de datos personales.

Herramientas como el archivo robots.txt, que le indica a los bots qué no pueden recorrer de un sitio, funcionan principalmente como señales y no necesariamente generan por sí solas una consecuencia jurídica. El antecedente de LinkedIn y hiQ Labs sirve para ver la complejidad: que una información sea visible públicamente no significa que se pueda usar para cualquier fin.

La responsabilidad también es del que usa la IA

Para Valeska, esto no es solo un tema de las grandes empresas que desarrollan modelos. "Los desarrolladores que utilizan ese tipo de herramientas también tienen una responsabilidad", advirtió. Y para quienes usan IA en su día a día: "Hay que tener en cuenta, si uno es usuario, para qué lo ocupa".

Su recomendación: mantener criterio propio, saber evaluar lo que generan estas herramientas y revisar tanto las licencias del código y los datos como las condiciones de uso de las propias plataformas de IA.

Mirando hacia adelante, anticipa una Internet más cerrada: "Yo creo que sí, y más todavía, si no se le pone un freno a la inteligencia artificial, creo que los datos van a ser más reservados".

Qué significa esto para una PyME o marca de Posadas y el NEA

Si tu negocio ya usa IA para redes, para la web o para software, estos puntos aplican desde hoy:

1. Público no es libre. Una foto, un texto o un código que encontraste online no se vuelven tuyos por estar a la vista. Antes de usarlos en tu web, tus anuncios o tus redes, fijate quién es el autor y con qué permiso se publicó. 2. Leé los términos de tus herramientas de IA. Cada plataforma tiene sus condiciones sobre cómo se puede usar lo que genera y qué hace con lo que le cargás. Revisarlas es tan importante como ver si la herramienta funciona bien. 3. Revisá las licencias del software. Si te desarrollan una web o un sistema con código abierto, preguntá qué licencias tiene y qué obligaciones trae. 4. Cuidá tus contenidos y los datos de tus clientes. No cargues datos personales de clientes en herramientas sin saber qué hacen con ellos. Y pensá qué parte de tu contenido querés dejar abierta. 5. Registrá tu marca. Si cualquier contenido público puede terminar reutilizado, tener la marca registrada te da una base legal concreta para proteger tu nombre y tu identidad. 6. No delegues el criterio. La IA ayuda a producir más rápido, pero alguien tiene que revisar qué se publica y con qué derechos.

Cómo lo trabajamos en Misionary

En Misionary hacemos contenido, redes, web, anuncios, video, marca, sistemas e inteligencia artificial para empresas de Posadas y el NEA, con criterio legal y de la mano de profesionales como Valeska. También acompañamos el registro de marca (patentamiento) para que tu nombre quede protegido.

Nuestros sistemas incluyen servidores MCP personalizados para cada cliente: conectores que le permiten a una IA trabajar con los datos de tu negocio de forma controlada, por ejemplo para listar tus ventas o consultar una unidad de comercio, sin exponer información que no corresponde.

Si querés usar IA en tu marca sin meterte en problemas, escribinos a agencia@misionary.com y lo charlamos.

Fuente: ITSitio, "IA, scraping y derechos de autor: las reglas que Internet empieza a discutir de nuevo en Nerdearla 2026" (5 de octubre de 2026).